Grupa naučnika sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Yonsei u Koreji otkrila je da se slike mrežnice dece mogu koristiti za dijagnostikovanje autizma, možda čak i za procenu ozbiljnosti bolesti, uz pomoć veštačke inteligencije.
Naučnici su testirali veštačku inteligenciju na slikama mrežnice 958 dece uzrasta od 7 do 8 godina, što je uključivalo 1.890 pojedinačnih slika očiju. Polovina dece imala je dijagnozu, dok druga polovina nije. Veštačka inteligencija je uspešno prepoznala one sa dijagnozom na osnovu slika i ocenila ozbiljnost simptoma sa tačnošću između 48 i 66 procenata.
Očni testovi bi mogli znatno ubrzati proces dijagnostikovanja autizma kod male dece, što bi smanjilo pritisak na specijalizirane dečje psihijatre koji trenutno postavljaju dijagnoze ovog stanja. Rezultati ove dijagnostičke studije na 1.890 slika očiju od 958 dece naglašavaju potencijal veštačke inteligencije kao objektivnog alata za identifikaciju poremećaja iz autističnog spektra (ASD) i, eventualno, procenu ozbiljnosti simptoma pomoću slika mrežnice.
Korišćenje slika mrežnice može značajno ubrzati proces dijagnostikovanja autizma, čime bi se poboljšao pristup specijalizovanim procenama dečje psihijatrije koje su trenutno opterećene ograničenim resursima.
[…] slučaj pokreće diskusiju o potrebi za jasnijim smernicama i regulacijama u vezi s treniranjem AI-a, posebno kada su u pitanju osetljivi podaci kao što su videozapisi […]